Data Engineer / BI & ETL Developer (Mid-Senior) - Milano
ESPRIMO Srl, società di consulenza informatica che opera dal 2002 su tutto il territorio nazionale ed internazionale, a supporto delle imprese, si colloca nel settore dell’Information Technology proponendosi come obiettivo quello di fornire una vasta gamma di prodotti, servizi e soluzioni nelle aree più strategiche per l’impresa, come: Infrastrutture IT, Content Management, ERP, Business Intelligence, CRM, Web Applications...
Dettaglio offerta
Responsabilità
•Sviluppa pipeline di ingestione e trasformazione dati secondo le specifiche concordate, curandone correttezza, leggibilità e manutenibilità.
• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
Requisiti:
• Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
• Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
• Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
• Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
• Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
• Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.• Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
• Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
Elementi preferenziali• Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
• Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
• Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.• Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.• Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
Modalità di lavoro:
si richiede la disponibilità presso una delle seguenti sedi: Milano, Bergamo, Bari, Cosenza o Napoli.
Tipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K
Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati.La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge196/2003.
Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.
Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati.
La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge 196/2003.
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• Integra dati da sorgenti eterogenee: database relazionali, file, API, sistemi gestionali e applicativi di settore.
• Implementa strutture dati secondo modelli definiti da altri, comprendendo la logica che li governa.
• Verifica il risultato del proprio lavoro, scrivendo test, controlli di qualità e verifiche di coerenza sui flussi realizzati.• Presidia l'esercizio delle pipeline in produzione, intervenendo su malfunzionamenti e degrado delle prestazioni con il supporto del team.
• Documenta quanto realizza e illustra lo stato di avanzamento del proprio lavoro e partecipa alle riunioni tecniche con il cliente.
Requisiti:
• Laurea in STEM, oppure esperienza equivalente maturata sul campo.• 2-4 anni di esperienza in ruoli di sviluppo su dati, anche in contesti diversi dalla consulenza.• Inglese tecnico sufficiente a leggere documentazione e partecipare a riunioni operative.
• Ottima conoscenza di SQL: incluse le funzioni analitiche e la capacità di leggere e ottimizzare query non banali.
• Ottima conoscenza di Python, con buona padronanza delle librerie di manipolazione.
• Elaborazione dati: comprensione dei paradigmi batch e streaming, delle logiche di caricamento incrementale e della gestione degli errori e dei riavvii.
• Big Data e Apache Spark: pratica operativa di Spark su dati distribuiti — trasformazioni, partizionamento, riconoscimento delle operazioni costose come le ridistribuzioni fra nodi — e conoscenza dei formati colonnari e dei formati tabellari transazionali.
• Modellazione: conoscenza dei principi di modellazione analitica — fatti, dimensioni, storicizzazione — e della differenza fra modello operazionale e modello analitico.• Ambienti cloud: esperienza su almeno una piattaforma dati cloud e comprensione dei servizi di archiviazione, calcolo distribuito e orchestrazione.
• Esperienza con versionamento e familiarità con le pratiche di rilascio automatizzato.
Elementi preferenziali• Certificazioni su una delle piattaforme dati cloud principali.
• Esperienza su almeno una piattaforma Big Data di mercato: Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue o Google BigQuery.
• Esperienza in progetti di migrazione da sistemi legacy verso piattaforme cloud.• Conoscenza di strumenti di reportistica e visualizzazione.• Esperienza in contesti multi-cliente o di consulenza.
Modalità di lavoro:
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Tipologia contrattuale: T. indeterminato, CCNL Metalmeccanico, RAL 32-38K
Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.Si richiede l’invio di Curricula rispondenti al profilo della posizione aperta, verranno presi in considerazione solo quelli effettivamente in possesso dei requisiti sopraindicati.La ricerca è rivolta ad entrambi i sessi (L.903/77). Inviare dettagliato curriculum vitae, con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali secondo la Legge196/2003.
Si offre un inserimento in un contesto stimolante e innovativo, con grandi prospettive di crescita professionale e una retribuzione commisurata all'esperienza.
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